Chapter 13 -Sistem Pendukung Keputusan DSS/GDS dan Sistem Pakar dalam CBIS-

Sistem Pendukung  Keputusan 

Atribut Perilaku Cerdas

•           Berpikir dan bernalar

•           Gunakan alasan untuk memecahkan masalah

•           Belajar atau memahami dari pengalaman

•           Memperoleh dan menerapkan pengetahuan

•           Tunjukkan kreativitas dan imajinasi

•           Menangani situasi yang kompleks atau membingungkan

•           Menanggapi dengan cepat dan berhasil situasi baru.

•           Mengenali kepentingan relatif elemen dalam suatu situasi

•           Menangani informasi yang ambigu, tidak lengkap, atau salah

Aplikasi Kecerdasan Buatan

Aplikasi Sains Kognitif  

•           Sistem Pakar

•           Logika Fuzzy

•           Algoritma Genetika

•           Jaringan Saraf Tiruan

Aplikasi Robotika 

·          Persepsi Visual

•           Penggerak

•           Navigasi

•           Taktilitas

Aplikasi Antarmuka Alami  

•           Bahasa Alami

•           Pengenalan Ucapan

•           Antarmuka Multisensor

•           Realitas Virtual

v   Sistem pendukung keputusan dalam bisnis sedang berubah. Pertumbuhan intranet perusahaan, ekstranet, dan teknologi web lainnya telah meningkatkan permintaan akan beragam teknik analitis yang disesuaikan dengan kebutuhan web, proaktif, untuk mendukung DSS.

v   Sistem informasi harus mendukung berbagai tingkat pengambilan keputusan dan keputusan manajemen. Ini termasuk tiga tingkat kegiatan manajemen: strategis, taktis, dan operasional.

v   Pemrosesan analitik online digunakan untuk menganalisis hubungan kompleks di antara sejumlah besar data yang disimpan dalam basis data multidimensi. Penambangan data menganalisis penyimpanan besar data historis yang terkandung dalam gudang data.

v   Sistem pendukung keputusan adalah sistem informasi interaktif berbasis komputer yang menggunakan perangkat lunak DSS dan basis model untuk memberikan informasi guna mendukung pengambilan keputusan semi-terstruktur dan tidak terstruktur.

v   Domain aplikasi utama dalam kecerdasan buatan meliputi berbagai aplikasi dalam ilmu kognitif, robotika, dan antarmuka alami.

v   Area aplikasi AI utama meliputi:

o    Jaringan Saraf Tiruan

o    Fuzzy Logic

o    Algoritma Genetika

o    Virtual Reality

o    Agen Cerdas

Bab 13

Sistem Pendukung Keputusan

Jenis-Jenis Keputusan Simon

v   Keputusan terprogram

-         Berulang - ulang dan rutin

-         memiliki prosedur yang pasti

v   Keputusan yang tidak terprogram

-         Novel dan tidak terstruktur

-         Tidak ada metode potong-dan-kering untuk menangani masalah

v   Jenis ada pada kontinum

Fase Pemecahan Masalah Simon

1. Kecerdasan       

-         Mencari lingkungan untuk mencari solusi

2. Desain       

-         Menemukan, mengembangkan, dan menganalisis tindakan yang mungkin dilakukan

3. Pilihan       

-         Memilih tindakan dari yang tersedia

4. Tinjau       

-         Menilai pilihan masa lalu

Definisi Sistem Pendukung Keputusan (DSS)

Definisi umum - sistem yang menyediakan kemampuan pemecahan masalah dan komunikasi untuk masalah semi-terstruktur  

Definisi spesifik - sistem yang mendukung manajer tunggal atau sekelompok manajer yang relatif kecil yang bekerja sebagai tim penyelesaian masalah dalam penyelesaian masalah terstruktur dengan memberikan informasi atau membuat saran mengenai  keputusan spesifik  .

Konsep DSS

v   Gorry dan Scott Morton menciptakan ungkapan 'DSS' pada tahun 1971, sekitar sepuluh tahun setelah MIS menjadi populer

v   Jenis keputusan dalam hal struktur masalah

-         Masalah terstruktur dapat diselesaikan dengan algoritma dan aturan keputusan   

-         Masalah yang tidak terstruktur tidak memiliki struktur dalam fase Simon

-         Masalah semi-terstruktur memiliki fase terstruktur dan tidak terstruktur

Tingkat DSS Alter

v   Tingkat dukungan pemecahan masalah dari terendah ke tertinggi

-         Pengambilan elemen informasi

-         Pengambilan file informasi

-         Pembuatan laporan dari banyak file

-         Estimasi konsekuensi keputusan

-         Mengusulkan keputusan

-         Buat keputusan

v   Pentingnya Studi Alter

-         Mendukung konsep pengembangan sistem yang menangani keputusan tertentu

-         Menjelaskan bahwa DSS tidak perlu dibatasi untuk jenis aplikasi tertentu

Isi Basis Data

v   Digunakan oleh Tiga Subsistem Perangkat Lunak

-         Laporkan penulis

»         Laporan khusus

»         Laporan berkala

»         COBOL atau PL / I

»         DBMS

-         Model matematika

»         Simulasi

»         Bahasa pemodelan khusus

-         Groupware atau GDSS

Forward Versus Reverse Reasoning

v   Membalikkan alasan lebih cepat dari pada penalaran maju

v   Penalaran terbalik berfungsi paling baik dalam kondisi tertentu

-         Beberapa variabel sasaran

-         Banyak aturan

-         Semua atau sebagian besar aturan tidak harus diperiksa dalam proses mencapai solusi

Mesin Pengembangan

v   Bahasa pemrograman  

-         Gangguan

-         Prolog

v   Kerang sistem pakar

-         Prosesor siap pakai yang dapat disesuaikan dengan domain masalah tertentu

v   Case-based reasoning (CBR)

v   Pohon keputusan

Keuntungan Sistem Pakar

v   Untuk manajer

-         Pertimbangkan lebih banyak alternatif

-         Terapkan logika tingkat tinggi

-         Memiliki lebih banyak waktu untuk mengevaluasi aturan keputusan

-         Logika yang konsisten

v   Untuk perusahaan

-         Kinerja yang lebih baik dari tim manajemen

-         Pertahankan sumber pengetahuan perusahaan

Kunci Pengembangan ES yang Sukses

v   Mengkoordinasikan pengembangan ES dengan perencanaan strategis

v   Mendefinisikan masalah dengan jelas dan memahami domain masalah

v   Berikan perhatian khusus pada kelayakan etis dan hukum sistem yang diusulkan

v   Memahami kekhawatiran dan harapan pengguna tentang sistem

v   Mempekerjakan teknik manajemen yang dirancang untuk mempertahankan pengembang

Evolusi Sistem Saraf Tiruan (ANS)

v   McCulloch-Pitts fungsi neuron matematika (akhir 1930-an) adalah titik awal

v   Hukum Pembelajaran Hebb (awal 1940-an)

v   Neurokomputer

-         Marvin Minsky's Snark (awal 1950-an)

-         Perceptron Rosenblatt (pertengahan 1950-an)

Sistem Berbasis Pengetahuan dalam Perspektif

• v   Banyak yang telah dicapai dalam jaring saraf dan sistem pakar
• v   Masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan
• v   Kemampuan sistem untuk meniru kecerdasan manusia terlalu terbatas dan dianggap primitif

Bab 11

MENINGKATKAN MANAJEMEN PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK DIGITAL PERUSAHAAN    

SALAH

•           Menyediakan laporan berdasarkan aliran data rutin

•           Membantu dalam kontrol umum organisasi

DSS

•           Menekankan perubahan, fleksibilitas, respons cepat, model, asumsi, permintaan khusus, dan grafik tampilan

DSS yang digerakkan oleh model

•           Terutama berdiri sendiri

•           Menggunakan model untuk melakukan "bagaimana-jika" dan jenis analisis lainnya

DSS berbasis data

•           Memungkinkan pengguna untuk mengekstrak dan menganalisis informasi yang berguna dari database sebelumnya

Datamining

Menemukan pola dan hubungan tersembunyi di database besar untuk menyimpulkan aturan

Database DSS

•           Pengumpulan data saat ini atau historis

Sistem perangkat lunak DSS

Kumpulan alat perangkat lunak / model matematika dan analitik

Model

•           Representasi abstrak yang menggambarkan komponen atau hubungan

Analisis sensitivitas

•           Mengajukan pertanyaan “bagaimana-jika” berulang kali untuk menentukan dampak perubahan

DSS untuk Manajemen Rantai Pasokan

•           Pemeriksaan komprehensif rantai manajemen pasokan

•           Mencari kombinasi yang paling efisien dan hemat biaya

•           Mengurangi biaya keseluruhan

DSS untuk Manajemen Hubungan Pelanggan

•           Menggunakan penambangan data untuk memandu keputusan

•           Mengkonsolidasikan informasi pelanggan ke dalam gudang data yang sangat besar

•           Menggunakan berbagai alat analitis untuk mengiris informasi menjadi segmen-segmen kecil

DSS untuk Mensimulasikan Skenario Bisnis

Sistem Informasi Geografis (SIG)

•           Perangkat lunak untuk menganalisis dan menampilkan data menggunakan peta digital

•           Meningkatkan perencanaan dan pengambilan keputusan

Apa itu GDSS?

•           Sistem berbasis komputer interaktif

•           Memfasilitasi solusi untuk masalah yang tidak terstruktur

•           Set pembuat keputusan bekerja bersama sebagai kelompok

Karakteristik GDSS

•           Perangkat Keras: Fasilitas konferensi, perangkat keras elektronik

•           Perangkat lunak: Alat untuk mengatur ide, mengumpulkan informasi, dan menentukan peringkat dan mencari prioritas

•           Orang: Peserta, fasilitator terlatih, staf yang mendukung perangkat keras dan perangkat lunak

Alat Perangkat Lunak GDSS

•           Kuesioner elektronik

•           Alat curah pendapat elektronik

•           Penyelenggara ide

•           Alat kuesioner

Sistem Pertemuan Elektronik (EMS):

•           GDSS kolaboratif

•           Membuat pertemuan kelompok lebih produktif

•           Mendukung pertemuan

•           Memfasilitasi komunikasi dan pengambilan keputusan

Bagaimana GDSS dapat Meningkatkan Pengambilan Keputusan Grup

•           Perencanaan awal yang lebih baik

•           Partisipasi yang meningkat

•           Suasana pertemuan yang terbuka dan kolaboratif

•           Generasi gagasan bebas-kritik

•           Evaluasi obyektivitas

•           Pengorganisasian ide dan evaluasi

•           Menetapkan prioritas dan membuat keputusan

•           Dokumentasi pertemuan

•           Akses ke informasi eksternal

•           Pelestarian "memori organisasi"

Sistem Dukungan Eksekutif (ESS):

•           Sistem informasi di tingkat strategis organisasi

•           Mengatasi pengambilan keputusan yang tidak terstruktur melalui grafik dan komunikasi canggih

Peran Sistem Dukungan Eksekutif dalam Organisasi

•           Menyatukan data dari seluruh organisasi

•           Memungkinkan manajer untuk memilih, mengakses, dan menyesuaikan data

•           Memungkinkan eksekutif dan bawahan untuk melihat data yang sama dengan cara yang sama

Manfaat Sistem Dukungan Eksekutif

•           Menganalisis, membandingkan, dan menyoroti tren

•           Memberikan kejelasan dan wawasan data yang lebih besar

•           Mempercepat pengambilan keputusan

•           Meningkatkan kinerja manajemen

•           Meningkatkan rentang kendali manajemen

•           Pemantauan kegiatan yang lebih baik

ESS untuk intelijen bisnis:

•           Mengidentifikasi kondisi pasar yang berubah

•           Merumuskan tanggapan

•           Melacak upaya implementasi

•           Belajar dari umpan balik

Alat manajemen kinerja strategis  untuk sistem perusahaan 

•           SAP: mySAP.com ™, Web-enabled, Cockpit Manajemen

•           PeopleSoft: Enterprise Performance Management (EPM) yang mendukung Web

•           Oracle: Manajemen Perusahaan Strategis